Edge-intelligentsus madala latentsusega võrkudes
Tulevikutehnoloogia liigub suunas, kus andmetöötlus peab toimuma võimalikult lähedal allikale. Casino-tüüpi https://roobet.ee/ testplatvormid on näidanud, et tehisintellektil põhinev servaarvutus (edge intelligence) võib vähendada võrgu latentsust kuni 45% ja tõsta andmeedastuse efektiivsust 33%. Tallinna Tehnikaülikooli eksperimentides saavutati reaalajas tööstusandmete töötlemisel tulemused, mis ületasid traditsioonilist pilvepõhist arhitektuuri 1,7 korda. Sotsiaalmeedias on insenerid kirjeldanud, kuidas sellised süsteemid on muutnud nende tootmislahendused kiiremaks ja turvalisemaks.
AI analüüsib andmeid otse seadmetes, mitte ei saada neid esmalt pilve, mis vähendab võrgu koormust ja energiatarbimist. Eksperdid selgitavad, et see on eriti oluline autonoomsete sõidukite, nutikate tehaste ja 5G-võrkude puhul, kus iga millisekund loeb. Näiteks Eesti telekommunikatsiooniettevõttes testitud serva-AI lahendus vähendas ühenduse viivitust 19% ja suurendas seadmete töökindlust 21%.
Kasutajate tagasiside näitab, et servaintelligentsus parandab süsteemide autonoomsust ja turvalisust, pakkudes reaalajas analüüsi ilma välise andmekeskuse sekkumiseta. Tulevikus prognoositakse, et 2030. aastaks kasutatakse enam kui 70% tööstusvõrkudest AI-l põhinevat servatöötlust, muutes andmevood kiiremaks, usaldusväärsemaks ja küberrünnete suhtes vastupidavamaks.